特征工程在营销组合建模中的应用：基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
在机器学习领域，特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量，以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而，在许多实际应用中，仅仅依靠统计相关性进行特征选择可能导致误导性的结果，特别是在我们需要理解因果关系的场景中。 因果推断方法为特征工程提供了一个更深层次的框架，使我们能够区分真正的因果关系和简单的统计相关性。这种方法在需要理解干预效果的领域尤为重要，如经济学、医学和市场营销。....
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作者：韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/325 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看.....
解密Persado背后的秘密武器：机器学习如何创作营销内容
目前为止，基于机器学习的个性化功能仍集中于行为和偏好，即找到“对的人”、“对的地方”和“对的时间”。现在，新的机器学习技术把情绪因素纳入计算方程，以做到更好的信息连结。通过这项研究，我们开始了解从业人员如何利用机器学习技术优化营销的最后一环，即如何解决“正确的消息”，以及这些早期的运用者从中获得了哪些价值。 今天的市场中，营销人员必须将定制体验通过数字端传递给客户。机器学习和预测技术在内容变革中....
技术创业难？看汇合营销如何玩转大数据与机器学习
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阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用
"作为年度科技盛会，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场，共同描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间，国家千人特聘专家褚崴（楚巍）分享了机器学习 平台产品简介、功能特点和一些案例分享等方面的内容。" https://yq.aliyun.com/d...
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