文章 2025-02-27 来自:开发者社区

基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真

1.程序功能描述基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真,目标函数为2个目标函数。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 迭代1000次: (完整程序运行后无水印) 3.核心程序 ```% MOGWO(多目标灰狼优化)主循环for it=1:...

基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
文章 2025-02-13 来自:开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 ...

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-10-20 来自:开发者社区

基于GWO灰狼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 ...

基于GWO灰狼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

通过GWO算法对8个发电机进行了最佳调度编码(Matlab代码实现)

1 概述通过GWO(Grey Wolf Optimization)算法对8个发电机进行最佳调度编码是一种优化问题的解决方法。GWO算法灵感来源于灰狼的群体行为,它模拟了灰狼群体中的领导者与追随者之间的协作和竞争关系。以下是该过程的一般步骤:初始化种群:生成一定数量的随机解,每个解代表一种发电机的调度编码,形成初始的灰狼群体。计算适应度:对于每个解,计算其适应度值,该值可以是根据问题的特定目标函数....

通过GWO算法对8个发电机进行了最佳调度编码(Matlab代码实现)

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