基于opencv的车牌识别系统（UI界面采用tkinter设计）
基于opencv的车牌识别系统（UI界面采用tkinter设计） 本系统采用python语言搭配opencv进行开发，在传统的车牌识别项目上进行改进，开发独特的GUI界面，方便使用者的使用。 需要源码的朋友点赞、关注我、再私信我获取源码，如果未能及时回复可以留下邮箱耐心等待奥 先上运行截图（下图分别为图片识别和摄像头识别结果） ...
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 随着物流和国际贸易经济的快速发展，国内外水果生产、储运和销售市场越来越大。目前，北果南运、南果北运以及外果内运已占物流运输的近半江山。目前，在水果采摘、储运和销售过程中常会出现一些问题，比如：为了确保水果运往销售地仍保持较新鲜的外观，果农在采摘时，通常选择水果成熟度在五、六成的水果，这样，既易于储运，又可从外形上不会让最终消费者感到讨厌....
基于深度学习的人群密度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 近年来，随着公共交通的不断发展，选择轨道交通等方式出行的人数亦随之增多，拥挤环境下容易发生踩踏事件。另外娱乐活动日渐丰富，大规模人群聚集的情况也越来越普遍，也会存在冲撞踩踏等事件发生；而疫情期间，需禁止人员聚集，防止疫情传播。对于公共活动中人群密集程度的监测，目前人工识别视频监控的方式难以全天候值守，因此利用智能图像识别系统检测人群密度....
智能生活垃圾检测与分类系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 智能垃圾分类处理系统是依托物联网、GPS、云计算、大数据等信息技术，结合各种智能化设备（智能垃圾分类箱、积分兑现、车载一体机等），采用分布式微服务架构搭建而成，对垃圾分类全过程中所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时监管，实现垃圾投放、收集、运输、处理各环节的有源可溯。 传统的人工垃....
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 农作物病害主要发生在植物叶片，可以通过叶片病害特征判断出植物感染病害类型。尽早地检测出植物病害，能够极大程度上减少产量损失、经济损失。然而，人工检测需要耗费大量时间和人力成本，检测结果受人为主观意识影响，且依赖专业知识。其次，专门从事病害识别的人才紧缺，且难以满足市场需求，因此，需要用一种高效、快速的人工智能检测方法解决这一难题。 &am...
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
前言 作为一个地区生物多样性与生态环境的重要指标，“鸟类数量及分布”越来越受到自然保护区、湿地公园、动物保护监管部门等机构的重视，实时监测鸟类品种、数量与分布，成为各地区的常态化工作。本文使用YOLOv5目标检测算法，可以为鸟类监测识别提供AI技术支持，提升监测识别效率，解决单纯人工监测造成的低效与误差，为鸟类保护养育提供更好的数据支撑。 &a...
基于深度学习的跌倒检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 基于深度学习的跌倒检测系统是指利用深度学习算法对监控视频中的人体动作进行实时分析和处理，以便实现对跌倒事件的检测和预警。该系统主要通过使用深度学习模型对监控视频中的人体姿态、动作等特征进行学习和识别，以实现对跌倒事件的自动检测和识别。 跌倒检测系统的主要功能包括实时监测人体姿态和动作....
人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）
1. 前言 在这个人工智能成为超级大热门的时代，人脸表情识别已成为其中的一项研究热点，而卷积神经网络、深度信念网络和多层感知器等相关算法在人脸面部表情识别领域的运用最为广泛。面部的表情中包含了太多的信息，轻微的表情变化都会反映出人心理的变化，可想而知如果机器能敏锐地识别人脸中表达的情感该是多么令人兴奋的事。 当前深度学习发展迅速，关于表情识别I....
实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇（UI界面清新版，Python代码）
前言 前段时间博主写了一篇基于深度学习的车辆检测系统博文，里面是利用MATLAB实现的YOLO检测器，效果还不错，其完善的UI界面也受到不少粉丝的关注。最近有不少朋友发消息询问是否打算出一期Python版的车辆检测系统，其实我也早有写一篇类似博文的想法，毕竟老不更新粉丝都要跑( ๑ŏ ﹏ ŏ๑ )了。但每次想写博客又看到自己每天满满当当的日程....
基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码）
前言 车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在，车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了，但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升，自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像....
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