基于tensorflow、CNN网络识别花卉的种类(图像识别)
基于tensorflow、CNN网络识别花卉的种类 这是一个图像识别项目,基于 tensorflow,现有的 CNN 网络可以识别四种花的种类。适合新手对使用 tensorflow进行一个完整的图像识别过程有一个大致轮廓。项目包括对数据集的处理,从硬盘读取数据,CNN 网络的定义,训练过程,还实现了一个 GUI界面用于使用训练好的网络。 Notice:本项目...

【计算机视觉+CNN】keras+ResNet残差网络实现图像识别分类实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、深度卷积神经网络模型结构1:LeNet-5LeNet-5卷积神经网络首先将输入图像进行了两次卷积与池化操作,然后是两次全连接层操作,最后使用Softmax分类器作为多分类输出,它对手写数字的识别十分有效,取得了超过人眼的识别精度,被应用于邮政编码和支票号码,但是它网络结构简单,难以处理复杂的图像分类问题 2:AlexNet随着高效....

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