通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
主动式智能导购 AI 助手解决方案实践与测评
随着电商行业的快速发展,商家需要更高效的工具满足顾客全天候的购物需求。通过百炼 Multi-Agent 架构的大模型应用,构建的主动式智能导购 AI 助手提供了一种全新的智能导购方式。本文基于对该解决方案的实际体验,评估其架构设计、实践原理和部署过程,同时提出相关反馈和优化建议。 解决方案实践原理与架构理解 系统架构分析 主动式智能导购 A...
10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
基于《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案实践体验后的想法
1、部署引导和文档帮助非常充分通过实践《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》实验,掌握了如何构建了一个强大的LLM知识库,用以处理企业级文档的知识问答需求。解决方案的整体架构描述较为清晰。部署过程中提供的文档和引导性资料较为充足,尤其是在使用阿里云的ROS(资源编排服务)进行部署时,整体体验便捷高效...
![基于《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案实践体验后的想法](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/x65j4ummvqzv2_dcd04e6e1cba4d36973c7e14f4fc4923.png)
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
阅读了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》的解决方案后对解决方案的实践原理的理解
对解决方案的实践原理的理解:阅读了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》的解决方案后,我对其中的实践原理有了较为清晰的理解。文档智能处理和RAG技术的结合,使得AI大模型在处理业务文档方面表现出色。我认为描述是清晰的,但对于一些技术细节,如果能够提供更多的背景信息和示例,将有助于我更深入地理解。 部...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多实践相关
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注