向量存储vs知识图谱：LLM记忆系统技术选型
LLM本质上是无状态的，如果你了解HTTP协议就很好理解这个概念，但是如果你没接触过这，那么可以理解成它们没有短期记忆能力，每次和LLM交互，都得把之前的对话重新喂给它。 短期记忆或者说状态管理其实很好处理，拿几组历史问答塞进prompt就行了。但是如果是长期记忆呢？ 要让LLM准确提取历史信息、理解过往对话并建立信息关联，需要相当复杂的系统架构。 本文会从问题本身出发，看看构建高效记忆系统需要....
MemoryScope：为LLM聊天机器人配备的长期记忆系统
01 前言 记忆连接着人的过去与现在，塑造着人的身份和经验。每个人的记忆都是独一无二的，记忆存储着经历和知识，帮助人类不断提升与突破自我。如果在生活工作中，能有一个AI助手能像朋友一样，记住我们的喜好、习惯，甚至是微小的细节，提高工作效率必不在话下。 面对当下RAG（ Retrieval-Augmented Generation）与各类Memory Manage...
LangChain让LLM带上记忆
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。 在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。 LangChain 是 LLM 应用开发领域的最大社区和最重要的框架。 1. LLM 固有缺陷，没有记忆 当前的 LLM 非常智能，在理...
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