云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版数据质量的相关内容

文章 2024-10-22 来自：开发者社区

AllData数据中台核心菜单七：数据质量平台

AllData可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为工厂，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。「 AllData数据中台 - 主页」「数据质量平台 - 模块功能汇总」‍ 「数据质量平台 - 功能点展示」「数据源管理」数据源实例「数据源管理」质量大...

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

基于Apache doris怎么构建数据中台(五)-数据质量管理

上一次我们讲了，数据怎么进行快速的接入，这次我们讲在接入及后续的数据处理中质量怎么控制如何更加合理、高效的监控每类作业的运行状态，并将原本分散、孤岛式的监控日志信息通过规则引擎集中共享、关联、处理；洞察关键信息，形成事前预判、事中监控、事后跟踪的质量管理闭环流程；沉淀故障问题，搭建解决方案的知识库体系。在数据质量监管平台的规划建设中，面临如下挑战：缺乏统一监控视图，离线和实时作业监控分散，影响性....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

【数据中台】如何提升数据质量

数据质量管理主要从6个方面考虑：完整性，规范性，一致性，准确性，唯一性，时效性。首先，数据质量的保证紧靠技术是远远不够的。在实际工作中，在整个数据质量的控制过程中，人的影响最大。所以，要想真正长期保证数据的高质量，最重要的是早发现，早恢复。早发现，就是要先于数据使用方发现数据的问题，尽可能在出现问题的源头发现问题，这样就为早恢复正取到了大量的时间。早恢复，就是要缩短故障恢复时间，降低故障对数据产....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

数据中台专栏（三）：数据质量分析及提升

本文作者：笑天袋鼠云数据解决方案专家。拥有10余年IT行业开发和管理等企业服务经验，精通大型项目的开发和管理，曾就职于英特尔、索尼等世界500强企业，参与过英特尔，索尼，三星，华为等公司的大型项目的开发和咨询工作。近几年主攻大数据方向，包括数据中台建设、大数据治理、工业领域的数据应用等项目开发和实施。正文：正文大量的信息成倍增加，但有用的信息却非常有限。信号是真相，噪声却使我们离真...

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更新时间 2024-10-23 09:18:12

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

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