RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
一、本文介绍 本文记录的是基于RevCol的RT-DETR目标检测改进方法研究。RevCol是一种新型神经网络设计范式，它由多个子网（列）及多级可逆连接构成，正向传播时特征逐渐解缠结且保持信息。可逆变换借鉴可逆神经网络思想，设计多级可逆单元用于解决模型对特征图形状的限制以及与信息瓶颈原则的冲突。本文将其应用到RT-DETR中，并配置了原论文中的revcol_tiny、revcol_small、r....
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
一、本文介绍 本文记录的是基于RevCol的YOLOv11目标检测改进方法研究。RevCol是一种新型神经网络设计范式，它由多个子网（列）及多级可逆连接构成，正向传播时特征逐渐解缠结且保持信息。可逆变换借鉴可逆神经网络思想，设计多级可逆单元用于解决模型对特征图形状的限制以及与信息瓶颈原则的冲突。本文将其应用到v11中，并配置了原论文中的revcol_tiny、revcol_small、revco....
KAN干翻MLP，开创神经网络新范式！一个数十年前数学定理，竟被MIT华人学者复活了
在深度学习领域，多层感知机（MLP）一直占据着重要地位。然而，最近来自MIT的华人学者提出了一种名为Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的新型神经网络，它可能正在改变这一格局。 KAN的提出源于Kolmogorov-Arnold表示定理，这是一个在20世纪50年代由苏联数学...
【图神经网络DGL】消息传递范式
一、消息传递范式聚合函数和更新函数。1.1 内置函数和消息传递API（1）API属性介绍消息函数：接受一个参数 edges，这是一个 dgl.EdgeBatch 的实例， 在消息传递时，它被DGL在内部生成以表示一批边。edges有三个成员属性：src、dst和data，分别用于访问源节点、目标节点和边的特征。聚合函数：接受一个参数 nodes，这是一个 NodeBatch 的实例， 在消息传递....
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