【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品！瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
10月18日至10月19日，DAMA中国数据管理峰会在深圳圆满落地，上千数据从业者共聚一堂，共享“数据要素赋能新质生产力”的探索与实践。在活动现场，瓴羊Dataphin荣获了DAMA2024年度优秀数据治理产品的荣誉，并与DAMA携手，发布了“ DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”，为提升全民数据素养贡献力量。 瓴羊Dataphin：从阿里巴巴到千行百业的企业数据管理经验 ...
瓴羊与DAMA签署战略合作协议，共同推动行业数据管理人才培养
2023 DAMA中国数据管理峰会在北京圆满举行，大会紧扣“数据业态和战略性新型数据平台”主题 ，汇聚线上线下超20000+数字科技领域顶级专家和业界精英，以前沿的专家视角、领先的行业实践开展深度交流。 作为企业数智服务的领头厂商，瓴羊受邀出席，由瓴羊副总裁王赛发表题为《瓴羊数据治理：从阿里走向千行百业》的主题演讲，与参会嘉宾分....
DAMA数据管理知识体系指南（5）：数据建模和设计
一、数据建模和设计语境关系图数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。数据模型有助于组织能够理解其数据资产，数据建模的直接成果不是数据库，而是对组织数据的理解。 数据建模最常见的模式：关系模式、多维模式、面向对象模式、事实模式、时间序列模式、NoSQL模式每种模式又可以分为三层模型（不是所有的都可以分为三类）：概念模型、逻辑模型、物理模型。每种....
DAMA数据管理知识体系指南（4）：数据架构
一、数据架构语境关系图企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。其中数 据架构的主要目标是有效地管理数据，以及有效地管理存储和使用数据的系统。数据架构是数据管理的基础。由于大多数组织拥有的数据超出了个人可以理解的范围，因此有必要在不同抽象层级上描述组织的数据，以便更好地了解数据，帮助管理层做出决策。 最为详细的数据架构设计文件是正式的企业数据模型，包含数据名称、数....
DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理
一、数据治理语境关系图1、数据管理和数据治理在正式讲数据治理之前，先区分下数据管理和数据治理的区别。数据管理的整体驱动力是确保组织可以从其数据中获得价值，更多是总体战略的层面；数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策，以及人员和流程在数据方面的行为方式，更多是细节执行层面。2、数据治理整体介绍数据治理是DMBOK中的核心内容，不仅在11个数据管理职能中，处于中心位置，并且在每一个单独的数据管理职能中....
DAMA数据管理知识体系指南（2）：数据伦理处理
一、数据伦理处理语境关系图随着数据在社会中价值的提升，不同国家/组织开始通过立法的方式来对数据处理过程中的合法合规提出要求。国际上比较出名的有欧盟GDPR、欧盟GDPR；国内需要遵守的则包括个人信息保护法、数据安全法。数据应用中，可能存在的伦理问题如下：对人的影响。由于数据代表个人的特征，可被用于各类决策，从而影响人们的生活，因此必须保证其质量和可靠性。 滥用的可能。滥用数据会对人和组织造成负面....
DAMA数据管理知识体系指南（1）：数据管理
数据管理是DMBOK的第一章，该章高度概括了整本书的内容，梳理了数据管理的领域、环境因素、基本原则、实现路径等知识内容。有关DABOK的综述和学习方法可以参考：DAMA数据管理知识体系指南（0）：综述 & 学习指南。一、数据管理的原则1、整体原则解读上图已经基本表达了在数据管理过程中，所需要遵循的原则：1、数据管理需求是业务的需求。一切要从业务出发，并以最终满足业务作为验收条件。2、有效....
DAMA数据管理知识体系指南（0）：综述 & 学习指南
一、DAMA和DMBOK相信关注数据管理领域的同学，对DAMA都不会陌生。DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于数据管理的研究和实践，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方....
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