浅谈计算机视觉新手的学习路径
浅谈计算机视觉新手的学习路径 计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它的研究目标是使计算机能够理解和解释我们视觉可以看到的所有外界世界信息。对于一个计算机视觉领域的新人,学习计算机视觉大致可以分为几个步骤,包括理论基础、实际应用和常用开发库的掌握。 1. 理论基础 a. 数学基础 线性代数:掌握向量、矩阵运算和特征值等概念。 概率论:理解概...
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计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等) 车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。 该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法,以及一些辅助工具和库,可以帮助用户快速地在本地或者...
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