文章 2025-04-30 来自:开发者社区

RAG vs. MCP: 你不知道你需要的 AI 充电接口

RAG:特定充电口 想象你住在一个充电器堆积如山的世界。每个设备都有自己的专属接口:诺基亚的充电头、苹果的 Lightning 数据线、三星的 USB 接口……虽然都能用,但每次想给设备充电时,都得在一堆线里翻找“对的那根”。 是不是很烦? 这就像是 RAG(检索增强生成) 的工作方式。 RAG 是...

文章 2023-06-25 来自:开发者社区

【假期 AI 充电】揭秘大语言模型实践:分布式推理的工程化落地才是关键!

分布式推理成为大模型落地的首选方案随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4,其在司法考试、程序编程上的惊艳表现,将大家对大模型的热情推向了顶点,人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时,基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前,其在协同办公、客服对话、语言翻译、内容生成等方面的使用均来带了前所未有的畅快体验。在我们享受大语言模型带来的普惠 AI 能力时,....

【假期 AI 充电】揭秘大语言模型实践:分布式推理的工程化落地才是关键!
文章 2023-06-25 来自:开发者社区

【假期 AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

作者:黄驰琳、露营、车漾背景KServe 是 Kubernetes 上的标准模型推理平台,专为高度可扩展的场景而构建,支持现代 Serverless 推理工作负载,用于在任意框架上提供机器学习(ML)模型服务。它提供高性能、高度抽象的接口,以支持常见的 ML 框架(如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch 和 ONNX)来解决生产模型服务场景。此外,KSe....

【假期 AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

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