如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云
阿里云百炼推出的大模型应用,有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限,显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用(仅支持集成智能体应用和工作流应用)。Spring AI Alibaba智能体应...
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源,包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等,并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
上一篇介绍了接入大模型输出结果,实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的,搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG(Retrieval Augmented Generation)即检索增强生成,是一种结合了信息检索和大语言模型(...
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0 发布,支持 AI 大模型、应用、AI 流程编排和知识库
项目介绍 JeecgBoot 是一款基于 AI 和低代码引擎的 AI 低代码平台,旨在帮助开发者快速实现低代码开发和构建、部署个性化的 AI 应用。 前后端分离架构 Ant Design&Vue3,SpringBoot,SpringCloud,Mybatis,Shiro,强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码! 成套 AI 大模型功能: AI 模型、AI...
【AI落地应用实战】大模型加速器2.0:基于 ChatDoc + TextIn ParseX+ACGE的RAG知识库问答系统
一、私有知识库问答系统难点分析 1.1、企业知识管理痛点分析 在当今数字化浪潮席卷各行业的时代,企业内部信息管理的难题愈发凸显,构建高效的知识库已成为企业发展的必然选择。 然而,企业知识管理中普遍存在着知识散落各处难以集中管理、信息孤岛现象严重部门间沟通不畅、知识传承依赖于个人经验难以形成系统性积累等痛点。 ...
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入发展,企业对于内部文档管理和知识提取的需求日益增长。传统的文档管理和信息检索方式已经难以满足现代企业的高效运作需求。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,旨在帮助企业构建强大的LLM(Large Language Model...
快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话
背景信息阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供 Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats 等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。PAI-EAS 是阿里云的模....
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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