OpenAI推出实验性“Swarm”框架，引发关于AI驱动自动化的争论
文章来源： 企业网D1net OpenAI推出了“Swarm”这一实验性框架，旨在协调智能体网络的运行，尽管并非正式产品，但它已在行业领袖和伦理学家之间引发了关于企业自动化未来的广泛讨论。Swarm为开发者提供了创建互联AI系统的蓝图，使智能体能够协作处理复杂任务，或将显著提升企业运营效率，然而，随着技术发展，围绕AI系统的安全性、偏见、就业替代等伦理问题也愈发紧迫。尽管Swa...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（下）
structure_converter.py：抽象基类用于定义结构转换器的接口class StructureConverter(object): def structure_to_input(self, input_dict: dict, prompt_part_only: bool = False) -> str: raise NotImplementedErro...
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def query_codex:向Codex（AI引擎）发出查询，以获取生成的代码def query_codex(task: dict, prompt_text: str, engine: str, max_tokens: int): prompt = f"{prompt_text} {task['input_prompt']}" response = OpenaiAPIWrap...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（上）
写在最前面这次该我汇报啦许愿明天讲的顺利，问的都会课堂讨论讲+提问1个小时但是在讨论的过程中，感觉逐步抽丝挖掘到了核心原理：之前的理解：借助代码-LLM中的编码丰富结构化代码信息最后的理解：如果能设置一个方法，让大模型能对自己输出的有所理解，那么效果会更好。这篇论文是通过代码结构和提示来实现这个的，理论上文字也可以汇报CODEIE：代码生成大模型能更好的进行少样本信息提取这项工作接下来我将从这四....
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