利用.NET进行大数据处理：Apache Spark与.NET for Apache Spark
随着信息时代的到来，大数据已经成为企业决策、科学研究和技术创新的重要驱动力。Apache Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎，广泛应用于各种大数据场景。然而，对于.NET开发者来说，如何在Spark生态系统中发挥自己的专长，将.NET的优势与Spark的能力结合起来，是一个值得探讨的话题。本文将介绍.N...
[翻译]Spark on MR3——运行 Apache Spark 的新方式
此文是对 Spark on MR3 资料的翻译原文链接：https://www.datamonad.com/post/2021-08-18-spark-mr3/代码链接：https://github.com/mr3project/spark-mr3MR3 是一个通用的执行引擎，原生支持 Hadoop 和 Kubernetes。虽然 Hive on MR3 是主要应用，但 MR3 也可以轻松执行 ....
![[翻译]Spark on MR3——运行 Apache Spark 的新方式](https://ucc.alicdn.com/hfkjna5myc454/developer-article794378/20241025/7498654de80a4b8fbcdd75933b98279f.png)
Apache Spark3.0什么样？一文读懂Apache Spark最新技术发展与展望
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，在本次峰会的开源大数据专场上，阿里巴巴高级技术专家李呈祥带来了《Apache Spark 最新技术发展和3.0+ 展望》的全面解析，为大家介绍了Spark在整体IT基础设施上云背景下的新挑战和最新技术进展，同时预测了Spark 3.0即将重磅发布的新功能。 开源大数据专场PPT下载 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 自2009年伯.....
7月31日Spark钉钉群直播【Apache Spark 在存储计算分离趋势下的数据缓存】
直播间直达链接：（回看链接） 时间 7月31日19:00 主讲人： 辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作 简介： 在数据上云的大背景下，存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势，计算引擎需要通过网络读写远端的数据，很多情况下 IO 成为了整个计算任务的瓶颈，因而数据缓存成为此类场景下的一个重要的优化手段。本次分享将介绍 Spark 在数据....
7月24日晚Spark社区直播：【Apache Spark 基于 Apache Arrow 的列式存储优化】
直播间直达链接：（回看链接） https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.5622379ccY33Rf&liveId=41070 时间 7月24日19:00 主讲人： 诚历，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家，Apache Sentry PMC，Apache Commons Committer，目前从事开....
#Apache spark系列技术直播# 第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】
Abstract(简介): This talk will provide an overview of the major features and enhancements in Spark 2.4 release and the upcoming releases and will be followed by a Q&A session.The Apache Spark 2.4 c....
#Apache Spark系列技术直播# 第六讲【 What's New in Apache Spark 2.4? 】
Apache Spark系列技术直播第六讲 【 What's New in Apache Spark 2.4? 】 Abstract(简介): This talk will provide an overview of the major features and enhancements in Spark 2.4 release and the upcoming releases and wi....
Spark 概念学习系列之Apache Spark是什么？（一）
简单地说， Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据分析平台，它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼顾数据仓库、 流处理和图计算等多种计算范式，是大数据系 统领域的全栈计算平台。 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。 Spark基于内存计算，提高了在大数据环境...
Spark 概念学习系列之Apache Spark 架构详解（十）（必须好好理解悟透）
Spark的架构图如下： 分别解释 1、Driver：运行 Application 的 main() 函数并且创建 SparkContext。 2、Client：用户提交作业的客户端。（类似于Hadoop里的Client） 3、Worker：集群中任何可以运行 Applicatio...
《Spark与Hadoop大数据分析》——第3章 深入剖析Apache Spark
第3章 深入剖析Apache Spark Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API：DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层概念，包括运行时的架构和它在 Spark 各种资源管理器上的表现。 本章分为以下子主题：
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