技术AI性能的相关内容

阿里云文档 2024-11-13

为KServe配置Prometheus监控以监控模型服务的性能和健康状况

KServe提供了一套默认的Prometheus指标来帮助您监控模型服务的性能和健康状况。本文以Qwen-7B-Chat-Int8模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何为KServe框架配置Prometheus监控。

文章 2024-10-26 来自：开发者社区

高级 RAG 技术：提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】

本文由简悦 SimpRead 转码，原文地址 blog.csdn.net 高级 RAG 技术：提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】检索增强生成（RAG）是一种强大的技术，它将信息检索与生成式 AI 相结合，以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨 15 种高级 RAG 技术，以提高生成式 AI 系统的输出质量和整体性能的鲁棒性。这样做使本.....

阿里云文档 2024-10-17

借助TensorRT优化模型推理性能

TensorRT优化模型过程，首先将PyTorch（或TensorFlow）等训练框架训练完成后的模型编译为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎运行这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度，适用于对实时性要求较高的场景。那么该如何借助TensorRT优化模型推理性能呢？本文将演示模型训练编译过程，然后介绍一些TensorRT常用的模型推理性能优化建议。

阿里云文档 2024-09-02

OSS Connector在AI/ML数据集处理中的性能表现

在进行大规模机器学习或深度学习项目时，数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder）的性能差异，旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。

阿里云文档 2024-05-13

使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。

阿里云文档 2024-05-09

AI通信加速库DeepNCCL的架构、性能以及优化原理

DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍DeepNCCL的架构、优化原理和性能说明。

文章 2024-01-20 来自：开发者社区

带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——2. 技术改变AI发展：RDMA能优化吗？GDR性能提升方案

简介：随着人工智能（AI）的迅速发展，越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术，可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换，而不涉及CPU。背景：GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术，可以让使用pcie标准的gpu和第三....

文章 2023-12-13 来自：开发者社区

技术改变AI发展：RDMA能优化吗？GDR性能提升方案（GPU底层技术系列二）

背景GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术，可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换，而不涉及CPU。传统上，当数据需要在 GPU 和另一个设备之间传输时，数据必须通过 CPU，从而导致潜在的瓶颈并增加延迟。使用 GPUDirect，网络适配器和存储驱动器可以直接读写 GPU 内存，减少不必要的内存消耗，减少 CPU....

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更新时间 2024-10-27 12:38:08

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