通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
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AI 大模型助力客户对话分析 ——实践操作
参与《AI 大模型助力客户对话分析》这个项目的部署实践与评测,该操作依据阿里云社区提供的操作路书,来一步步学习测试。最后应用利用大模型来开始AI质检,感受AI的魅力以及阿里云平台的前沿性和社区性。1、此方案内容是否清晰描述了如何实现AI 客服对话分析的实践原理和实施方法?此次方案分成了4步来执行,第一步就提供了架构方案...
AI驱动 | 阿里云安全运营主题客户沙龙最新探索与实践
网络安全技术的持续演进,以及越来越多的安全设备与管控措施逐步落地,不断提升企业安全能力的成熟度。但企业面临的安全风险却仍然存在,且呈现出更加复杂化、高危害的特性。如何有效强化整体安全防护能力,促进各设备之间联动配合,成为企业关注的重点,安全运营的重要性也由此凸显。 于是,越来越多的安全人员开始关注安全运营,持续增加在其领域的投入。AIGC的出现让行业看到了安全运营新的突破方向,并迅速成为安全运.....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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