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文档智能检索构建知识库的相关内容

文章 2024-10-27 来自：开发者社区

文档智能和检索增强生成（RAG）——构建LLM知识库

一、体验概述本次体验(文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务)活动，特别是其在文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库方面的表现。体验过程中，我们重点关注了文档内容清洗、文档内容向量化、问答内容召回以及通过特定Prompt为LLM提供上下文信息的能力，以判断其是否能够满足企业级文档类型知识库的问答处理需...

文档智能和检索增强生成（RAG）——构建LLM知识库

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

文档智能和检索增强生成构建知识库

在阅读了解决方案后，能清晰理解了文档智能（Document Mind）和检索增强生成（RAG）的结合使用原理。文档智能负责解析和结构化文档内容，而RAG则利用这些结构化数据来提供准确的问答服务。这种结合可以提高问答系统的准确性和效率。整体上，方案的描述是清晰的，但我建议可以增加一些图...

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更新时间 2024-10-28 09:12:31

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文档智能与 RAG 构建 LLM 知识库

本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的 LLM 知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的 Prompt，提供给 LLM 足够的上下文信息，以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。