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阿里云文档 2026-06-02

Python测试构建

通过Python测试构建流水线，自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力，减少人工干预，增强项目可见性，并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。

阿里云文档 2026-06-02

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景，但当对Kubernetes不太熟练时，YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，允许以Python代码构建工作流，支持复杂任务场景，易于测试，并与Python生态无缝集成。

阿里云文档 2026-05-25

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

阿里云文档 2025-07-14

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

文章 2024-10-28 来自：开发者社区

引言在大数据时代，电商网站如亚马逊、京东等已成为数据采集的重要来源。获取并分析这些平台的产品信息可为市场分析、价格比较等提供数据支持。然而，由于网站数据通常以JSON格式动态加载，且限制较多（如IP限制、反爬机制），因此需要通过爬虫技术与代理IP来高效、隐秘地抓取数据。本文将以Python为工具，结合代理IP、多线程等技术，构建一个高效的JSON数据抓取与处理管道。示例代码中，我们将使用来自....

阿里云文档 2024-10-16

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具，广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景，但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，Hera允许用户以Python代码构建工作流，支持复杂任务，易于测试，并与Python生态无缝集成，显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...

文章 2023-09-20 来自：开发者社区

Python生成器深度解析：构建强大的数据处理管道

前言生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。生成器的定义和基本操作生成器是一种特殊的迭代器，它们的创建方式是在函数定义中包含yield关键字。当这个函数被调用时，它返回....

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更新时间 2024-10-29 09:17:19

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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