基于《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案实践体验后的想法
1、部署引导和文档帮助非常充分通过实践《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》实验，掌握了如何构建了一个强大的LLM知识库，用以处理企业级文档的知识问答需求。解决方案的整体架构描述较为清晰。部署过程中提供的文档和引导性资料较为充足，尤其是在使用阿里云的ROS（资源编排服务）进行部署时，整体体验便捷高效...
基于文档智能和百炼平台的RAG应用-部署实践有感
针对《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案的测评，以下是我的详细反馈： 对解决方案的实践原理理解程度及描述清晰度 在阅读本解决方案后，我对其实践原理有了一定的理解。该方案主要结合了文档智能（Document Intelligence）和检索增强生成（Retrieval Augmented G...
阅读了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》的解决方案后对解决方案的实践原理的理解
对解决方案的实践原理的理解：阅读了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》的解决方案后，我对其中的实践原理有了较为清晰的理解。文档智能处理和RAG技术的结合，使得AI大模型在处理业务文档方面表现出色。我认为描述是清晰的，但对于一些技术细节，如果能够提供更多的背景信息和示例，将有助于我更深入地理解。 部...
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