阿里云文档 2024-12-11

VPC对等连接有哪些API接口

本产品(VPC对等连接/2022-01-01)的OpenAPI采用RPC签名风格,签名细节参见签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过下载SDK直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求,可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非...

阿里云文档 2024-12-03

专有网络VPC有哪些支持的API

本产品(专有网络/2016-04-28)的OpenAPI采用RPC签名风格,签名细节参见签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过下载SDK直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求,可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂...

阿里云文档 2024-10-18

网络智能服务支持调用的API

本产品(网络智能服务/2021-12-16)的OpenAPI采用RPC签名风格,签名细节参见签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过下载SDK直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求,可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常...

阿里云文档 2024-10-17

调用ListOfficeSiteOverview查询工作区的概览

查询办公网络(原工作区)的概览信息,包括状态、云电脑数量、VPC网络类型等。

阿里云文档 2023-12-29

网络智能服务功能概览汇总_网络智能服务(NIS)

网络智能服务 NIS(Network Intelligence Service)平台的概览页面,帮助您整体查看NIS已支持的能力,快速感知已创建实例、已保存路径的健康状态和异常风险,全面知悉您的阿里云网络产品的资源持有情况和资源列表信息。

文章 2023-05-23 来自:开发者社区

【服务网格架构】Envoy 架构概览(1):术语,线程模型,监听器和网络(L3 / L4)过滤器和HTTP连接管理

术语在我们深入到主要的体系结构文档之前,有一些定义。有些定义在行业中有些争议,但是它们是Envoy在整个文档和代码库中如何使用它们的,因此很快就会出现。主机:能够进行网络通信的实体(在手机,服务器等上的应用程序)。在这个文档中,主机是一个逻辑网络应用程序。一个物理硬件可能有多个主机上运行,只要他们可以独立寻址。下游:下游主机连接到Envoy,发送请求并接收响应。上游:上游主机接收来自Envoy的....

【服务网格架构】Envoy 架构概览(1):术语,线程模型,监听器和网络(L3 / L4)过滤器和HTTP连接管理
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

Envoy 架构概览(1):术语,线程模型,监听器和网络(L3 / L4)过滤器和HTTP连接管理

术语在我们深入到主要的体系结构文档之前,有一些定义。有些定义在行业中有些争议,但是它们是Envoy在整个文档和代码库中如何使用它们的,因此很快就会出现。主机:能够进行网络通信的实体(在手机,服务器等上的应用程序)。在这个文档中,主机是一个逻辑网络应用程序。一个物理硬件可能有多个主机上运行,只要他们可以独立寻址。下游:下游主机连接到Envoy,发送请求并接收响应。上游:上游主机接收来自Envoy的....

Envoy 架构概览(1):术语,线程模型,监听器和网络(L3 / L4)过滤器和HTTP连接管理
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

一文概览神经网络优化算法

一、机器学习的优化机器学习的优化(目标),简单来说是:搜索模型的一组参数 w,它能显著地降低代价函数 J(w),该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估(经验风险)和额外的正则化(结构风险)。与传统优化不同,它不是简单地根据数据的求解最优解,在大多数机器学习问题中,我们关注的是测试集(未知数据)上性能度量P的优化。对于模型测试集是未知,我们只能通过优化训练集的性能度量P_train,在独立同分布....

一文概览神经网络优化算法
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

一文概览神经网络模型

一、神经网络类别一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络。1.1 前馈神经网络前馈神经网络(Feedforward Neural Network)中,信息从输入层开始输入,每层的神经元接收前一级输入,并输出到下一级,直至输出层。整个网络信息输入传输中无反馈(循环)。即任何层的输出都不会影响同级层,可用一个有向无环图表示。常见的前馈神经网络包括卷积神....

一文概览神经网络模型
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

从Sigmoid到GELU,一文概览神经网络激活函数

你好,我是 Giant。神经网络得益于强大的非线性拟合能力,可以自动完成特征提取工作,在NLP、CV、ASR、推荐、搜索等领域发挥了广泛的应用。这里的拟合能力,主要来自于非线性激活函数。最近我总结了7个深度学习训练中常用的激活函数,并对它们的特点和优劣做了整理。激活函数也是算法面试中常考主题,建议同学们提前收藏备需!1.sigmoidsigmoid 是最基础的激活函数,可以将任意数值转换为概率(....

从Sigmoid到GELU,一文概览神经网络激活函数

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