文章 2025-03-20 来自:开发者社区

基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```g1 = woa_idx; LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))&#...

基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2025-03-04 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1...

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2025-02-26 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```[V,I] = min(JJ);g1 = phen1(I,:); LR = g1(1);NN1 = ...

基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2025-02-18 来自:开发者社区

基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含操作步骤视频) ```for t=1:Iterst for i=1:Num [pa(i)] = func_obj(xwoa(i,:)); Fitout &#...

基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2025-02-13 来自:开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 ...

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2025-01-05 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('...

基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-12-28 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR ...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```% 训练网络net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, options);...

基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真
文章 2024-10-30 来自:开发者社区

基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) BO优化前 BO优化过程 BO优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```MBsize = 32;Lr = 0.1;% CNN LSTM构建卷积神经网络layers &#...

基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面

1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种:基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化,也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系,其中特征包括位置、速度、形状等,其中基于形状特征的方法较为常见。Lee等先将人体的侧影图像序列进行二值化处理,根据人体的质心比例关系将人体划分为7...

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面

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