仅用4块GPU、不到3天训练出开源版GPT-4o,这是国内团队最新研究
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)如ChatGPT已经展现出了强大的任务解决能力,成为人们日常生活中的得力助手。然而,这些模型主要支持文本交互,限制了它们在非文本输入输出场景中的应用。最近,OpenAI推出了GPT-4o,实现了通过语音与LLMs的实时交互,极大地提...
GPU实验室-通过GPU云服务器训练GPT-2
实验简介:本文介绍如何使用GPU云服务器,使用Megatron-Deepspeed框架训练GPT-2模型并生成文本。实验室地址:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/85b05a98c93049f198a4705bb59486e0查看更多最佳实践:https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/markets/ali....
Sam Altman谈OpenAI:面临GPU短缺恐慌,GPT-3或将开源
眼下 OpenAI 面临的最大问题是「缺芯」。从 ChatGPT 问世以来,大模型和 AI 技术就引起全世界的广泛关注。一方面,人们惊叹于大模型的涌现能力,另一方面又对人工智能的可控性及未来发展产生担忧。今年已有包括图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在内的 AI 领域专家等众多业内人士多次联合警告 AI 大模型将引发一系列风险,甚至有人呼吁叫停 GPT-4 ....
这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3(2)
实验结果常识性推理在表 3 中,研究者与现有的各种规模的模型进行比较,并报告了相应论文中的数字。首先,LLaMA-65B 在所有报告的基准上都超过了 Chinchilla-70B,除了 BoolQ。同样,除了在 BoolQ 和 WinoGrande 上,这个模型在任何方面都超过了 PaLM540B。LLaMA-13B 模型在大多数基准上也超过了 GPT-3,尽管其体积小了 10 倍。闭卷答题表 ....
这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3(1)
这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3机器之心 2023-02-25 13:17 发表于北京机器之心报道编辑:张倩、蛋酱具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达1750 亿),而且可以在单块V100 GPU上运行。千亿、万亿参数的超大模型需要有人研究,十亿、百亿参数的大模型同样需要。刚刚,Meta ....
这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3
具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达1750 亿),而且可以在单块V100 GPU上运行。千亿、万亿参数的超大模型需要有人研究,十亿、百亿参数的大模型同样需要。刚刚,Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 宣布,他们「开源」了一个新的大模型系列 ——LLaMA(Large Language Model Meta AI),参数量从 ....
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(2)
摘要:来自德国希尔德斯海姆大学计算机科学系的研究者展示了通过精心配置的输入处理结构,GBRT 等简单但强大的集成模型在时间序列预测领域能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。研究者对特征工程多输出 GBRT 模型进行了评估,并提出了以下两个研究问题:对于用于时间序列预测的基于窗口的学习框架来说,精心配置 GBRT 模型的输入和输出结构有什么效果?一个虽简单但配置良好的 GBRT 模型与 SOTA 深....
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(1)
本周论文包括 DeepMind 用 AI 复原古希腊铭文,登 Nature 封面;微软联合 OpenAI 提出超参数调优新范式,单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。目录:Restoring and attributing ancient texts using deep neural networksTensor Programs V: Tuning Large Neural Net....
单个GPU无法训练GPT-3,但有了这个,你能调优超参数了
模型越大,超参数(HP)调优成本越高,微软联合 OpenAI 提出 HP 调优新范式,单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。例如太空计划中的每一次发射都是基于数百年的空气动力学、推进和天体等基础研究。同样,在构建大规模人工智能系统时,基础研究大大减少了试错次数,效益明显。超参数(Hyperparameter,HP)调优是深度学习的关键,但也是一个昂贵....
达摩院用128张GPU烧出“中文版GPT-3”,我试了下,这文风不是开往幼儿园的车…
首先,请先看一段“正经”的文字: 他笑意中的那份温柔,只想给她好好珍藏,即便这一切不会发生,至少在他的世界里,她是无忧无虑的快乐的。就连他对她的关心,她都不在意了,还有什么不放心的呢?“好,我答应你。不过,如果我们能有个孩子,我一定做个好爸爸。” 桥豆麻袋!!! 这难道不是什么某某天堂、某江文学、某点中文上的小说情节? 误会了误会了。 这是最新发布的全球最大规模中文预训练模型“中文版GPT-3.....
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