R语言是一种强大的统计分析工具，提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。
一、时间序列分析简介时间序列分析是一种用于分析和预测时间序列数据的方法。时间序列数据是一种按时间顺序排列的数据，通常包含时间戳和相应的观测值。时间序列分析的主要目的是识别和提取时间序列中的趋势、季节性、周期性和随机性成分，以及建立模型进行预测和分析。二、R语言中的时间序列分析包R语言中有许多包用于时间序列分析，其中最常用的是stats包和forecast...
R语言两阶段最小⼆乘法2SLS回归、工具变量法分析股息收益、股权溢价和surfaces曲面图可视化
投资者最关心的两个问题就是收益率和股息，两者作为公司经营状况的两个重要方面，往往同时出现在投资报告中，二者之间具有较强的关联性（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 目前，国内外对于股票股息收益、股息收益率和股权溢价等方面的研究已有很多，但大多数是关于市场环境或宏观因素对上述指标产生影响的研究。 本文选择沪深两市股票作为研究对象，帮助客户构建两阶段最小二乘...
R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断
简介 两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。 2SLS估计的回顾 我们需要2SLS回归的一些基本结果来开发诊断方法，因此我们在此简单回顾一下该方法。2SLS回归是由Basmann(1957)和Theil(引自Theil 1971)在20世纪50年代独立发明的，他们采取了略微...
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