阿里云文档 2024-11-28

如何实现对话机器人的网页应用和小程序对话窗部署

渠道部署是对话机器人为客户提供的快速接入功能,目前支持H5咨询窗口、PC的部署方式,支持卡片、模板等多种运营手段,丰富对话首页,可参考本文档将智能对话机器人快速接入到您的业务中

文章 2024-10-31 来自:开发者社区

2024.10|AI/大模型在机器人/自动驾驶/智能驾舱领域的最新应用和深度洞察

AI/大模型-机器人 1. 大语言模型(LLM)在机器人领域的应用 多模态大语言模型(LLM)正逐步被应用于机器人控制和操作任务中。例如,ManipLLM是一种结合多模态输入的大语言模型,能够实现复杂的物体操作任务。这种模型通过学习视觉、语言和物理交互的结合,推动机器人在动态环境中的自主决策能力。 这种技术的本质在于,通过LLM与机器人感知能力的结合,提升了机器人对复杂操...

2024.10|AI/大模型在机器人/自动驾驶/智能驾舱领域的最新应用和深度洞察
阿里云文档 2024-10-09

如何对接钉钉,钉钉部署,钉钉网页对话窗接入

智能对话机器人提供钉钉网页应用接入方案,需要钉钉管理员按照如下步骤完成配置。

阿里云文档 2024-02-23

使用钉钉机器人通知GitOps应用变更

使用GitOps发布应用时,可以配置多种通知服务(例如Email、钉钉等)用于接收应用的重要变化。例如,当应用发布异常时您可以快速收到通知提醒,并及时排查异常原因。本文以发送钉钉消息为例,介绍如何在GitOps中发送通知。

文章 2023-12-04 来自:开发者社区

强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域的应用与实践

强化学习是一种机器学习方法,通过智能体与环境的交互来求解最优决策问题。近年来,强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域得到了广泛的应用与实践。本文将详细探讨强化学习算法在这些领域中的具体应用,并介绍一些相关的实践案例。 1. 强化学习在游戏领域的应用与实践 1.1 游戏智能体训练 强化学习被广泛应用于游戏领域,包括电子游戏和棋类游戏等。通过将游戏作为强化学习的环境,智能体可以通过与游...

强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域的应用与实践
阿里云文档 2023-09-03

如何查看智能外呼逻辑节点中的函数应用_智能外呼机器人(Outbound Bot)

函数节点分为内置函数和自定义函数,也可以通过服务注册中心编写函数,编写后使用服务调用节点进行使用。

阿里云文档 2023-04-12

如何使用组件获取当前执行应用id

1. 组件介绍说明必要前置组件:无利用本组件可以获取当前执行应用id2. 输入项说明请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息3. 输出项说明请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息4. 组件使用示例4.1. 组件配置示例高级选项保持默认值4.2. 示例执行结果无5. 流程搭建示例搭建...

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