基于 ROS 的Terraform托管服务轻松部署Qwen-7B-Chat
介绍 通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B 的基础上,使用对齐机制打...
基于 ROS 的Terraform托管服务轻松部署ChatGLM-6B
介绍 ChatGLM-6B模型基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数,支持中英文,并针对中文问答和对话进行了优化,可以生成符合人类偏好的回答。广泛应用于自我认知、提纲写作、文案写作、邮件助手、信息抽取、角色扮演、评论比较以及旅游向导等场景。 资源编排服务(Re...
基于 ROS 的 Terraform 托管服务轻松部署文本转语音系统 ChatTTS
1. 介绍ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型,例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。ChatTTS webUI & API 为 ChatTTS 提供了网页界面和API服务。资源编排服务(Resource Orchestration Service, ROS)是阿里云提供基于基础设施即代码(Infrastruc....
一键云部署:ROS的Terraform托管服务助你轻松上线2048经典游戏
在现代云计算环境中,自动化部署已经成为一项重要的任务。Terraform,作为HashiCorp公司的一款开源工具,以其强大的基础设施即代码(IaC)能力,使得我们能够轻松管理和部署各种云资源。 阿里云资源编排服务(Resource Orchestration Service,ROS)是一种简单易用的云计算资源自动化部署服务,提供了Terraform托管服务。因此您可以直接在ROS中部署Ter.....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。