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阿里云文档 2025-01-06

通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程

通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境（IDE）中嵌入的一款智能开发助手工具，旨在通过人工智能技术简化软件开发过程，提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括：通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档，以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。

文章 2025-01-03 来自：开发者社区

AI推理新纪元，PAI全球化模型推理服务的创新与实践

在过去的一年里，大家见证了AI浪潮的风起云涌。我这几天也跟大家一样，穿梭在各个展区中，看到非常多有趣的AI应用和创新应用的迸发。同时，我还参加了许多session，聆听了众多专家分享他们如何利用AI技术重塑各行各业。那么我们看到了什么呢？我们看到了AI正扮演着客服的角色，成为了我们的导购，甚至担当起了面试官的重任。就连在游戏中，我们也不再仅仅与玩家组队，而是开始与AI并肩作战...

阿里云文档 2024-11-21

10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人

在阿里云上，您只需 10 分钟，无需任何编码，即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候（7x24）响应用户咨询，还能解答私域问题，成为您业务的专属机器人，提升用户体验，增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-11-06

通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程

本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则，进而引入如何去编写一个好的单元测试，通义灵码是如何快速生成单元测试的。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

【阅读原文】戳：AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践【作者：李鹏、尹航】Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，对于一些需要频繁变动计算资源的AI应用，如模型推理等尤其明显。那么在Knative上部署AI模型推理时可以遵循这些最佳实践，以提升AI推理服务能力和GPU资源利用率。 ...

文章 2023-11-02 来自：开发者社区

Anolis OS 23 基于 AMD 实例的 AI 推理优化实践 | 龙蜥技术

编者按：龙蜥操作系统 Anolis OS 23 是龙蜥社区基于操作系统分层分类理论，面向上游原生社区独立选型，全面支持智算的首款国内发行版，为开发人员提供了强大的 AI 开发平台，通过支持龙蜥生态软件仓库（EPAO），Anolis OS 23 实现了对主流 AI 框架的全面支持，使得 AI 开发更加便捷高效。本文将基于 AMD 实例介绍 Anolis OS 23 针对 AI 推理应用进行的专门优....

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

AI谱曲 | 基于RWKV的最佳开源AI作曲模型魔搭推理实践

RWKV-4-Music开源直链模型下载：BlinkDL/rwkv-4-music · Hugging FacePython代码：https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/tree/main/music训练MIDI数据集：https://huggingface.co/datasets/breadlicker45/bread-midi-dataset模型链接：http....

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更新时间 2025-01-04 12:38:09

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