ECS应用角色
EMR 3.32之后版本、EMR 4.5之后版本,以及EMR 5.x系列版本,将Metaservice服务替换为ECS应用角色,在EMR集群创建和扩容时自动分配给EMR集群中的每个ECS实例。在EMR集群之上运行的应用程序通过该角色来获得与其他云服务交互的权限,实现以免AccessKey的方式访问阿里云资源,避免了在配置文件中暴露AccessKey的风险。
如何使用自定义ECS应用角色访问同账号云资源
本文介绍在E-MapReduce控制台上,通过创建集群时在基础配置页面的高级设置区域设置ECS应用角色,实现以免密的方式访问同账号下的其它资源。例如,对象存储OSS和日志服务SLS。
ECS应用角色
集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时,将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色,也可以使用自定义的角色。
应用场景
EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。
《云计算》学习笔记2——Google的云计算原理与应用(GFS和MapReduce)
Google 云计算平台技术架构 ¢文件存储,Google Distributed File System,GFS ¢并行数据处理MapReduce ¢分布式锁Chubby ¢分布式结构化数据表BigTable ¢分布式存储系统Megastore ¢分布式监控系统Dapper 一、Google文件系统GFS 分三大块来讲的, 系统架构、容错机制、系统管理技术 1、 系统架构 ...
Spark Tachyon实战应用(配置启动环境、运行spark和运行mapreduce)
Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
mapreduce您可能感兴趣
- mapreduce自定义
- mapreduce groupingcomparator
- mapreduce分组
- mapreduce pagerank
- mapreduce算法
- mapreduce shuffle
- mapreduce区别
- mapreduce大规模
- mapreduce数据
- mapreduce列表
- mapreduce hadoop
- mapreduce集群
- mapreduce spark
- mapreduce编程
- mapreduce报错
- mapreduce hdfs
- mapreduce作业
- mapreduce任务
- mapreduce maxcompute
- mapreduce配置
- mapreduce运行
- mapreduce yarn
- mapreduce程序
- mapreduce hive
- mapreduce文件
- mapreduce oss
- mapreduce节点
- mapreduce版本
- mapreduce优化
- mapreduce模式