AI搜索开放平台是一款围绕智能搜索及RAG场景，内置文档解析、切片等服务
AI搜索开放平台是一个开放自由的服务平台，在提供原子化能力的基础之上，支持用户将点状能力串联成线，最终覆盖成面，赋能用户从问题到任务执行一键调用和全链路自由定制。其核心能力层级分为三层——1）组件化算法与模型服务，如文档解析、文本向量化、多模态向量化、联网搜索、LLM模型等核心能力组建；2）基于多种...
方案测评|巧用文档智能和RAG构建大语言模型知识库
一、引言 在数字化转型的浪潮中，企业对于文档处理和信息检索的需求日益增长。传统的文档管理方式往往存在效率低下、信息检索困难等问题，无法满足现代企业对于快速响应和精准决策的需求。随着大语言模型（LLM）和文档智能技术的不断发展，这些挑战得到了新的解决方案。本文将测评一款基于文档智能的文档解析处理，并结合百炼平台构建...
基于阿里云文档智能和RAG快速构建企业"第二大脑"
引言 在数字化转型的大背景下，企业面对着前所未有的数据洪流，其中文档资料占据了相当大的比重。然而，传统的文档管理方式往往存在诸多不足之处：手动分类耗时耗力，查找信息效率低下，难以跨文档进行关联分析等问题日益凸显。随着业务的快速发展，企业迫切需要一种高效的手段来管理这些文档，并从中提炼出...
文档智能和检索增强生成（RAG）——构建LLM知识库
一、体验概述本次体验(文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务)活动，特别是其在文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库方面的表现。体验过程中，我们重点关注了文档内容清洗、文档内容向量化、问答内容召回以及通过特定Prompt为LLM提供上下文信息的能力，以判断其是否能够满足企业级文档类型知识库的问答处理需...
大模型体验报告：阿里云文档智能 & RAG结合构建LLM知识库
一、体验概述 本次体验(文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务)活动，特别是其在文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库方面的表现。体验过程中，我们重点关注了文档内容清洗、文档内容向量化、问答内容召回以及通过特定Prompt为LLM提供上下文信息的能力，以判断其是否能够满足企业级文档类型知识库的问答处理...
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