Apache Kafka安全加固指南：保护你的消息传递系统
# 在现代企业环境中，数据的安全性和隐私保护至关重要。Apache Kafka作为一款广泛使用的分布式流处理平台，其安全性直接影响着业务的稳定性和用户数据的安全。作为一名资深的Kafka使用者，我深知加强Kafka安全性的重要性。本文将从个人角度出发，分享我在实践中积累的经验，帮助读者了解如何有效地保护Kafka消息传递系统的...
Apache Kafka Connect远程代码执行漏洞
2023年02月08日，Apache发布了一则安全公告，修复了Apache Kafka中存在的一个反序列化漏洞，漏洞编号为CVE-2023-25194。在攻击者可以控制Apache Kafka Connect客户端的情况下，通过SASL JAAS配置和基于SASL的安全协议，在其上创建或修改连接器，从而触发JNDI代码执行漏洞。
使用Confluent Replicator复制数据
Kafka MirrorMaker是一款用于在两个Apache Kafka集群之间复制数据的独立工具。它将Kafka消费者和生产者连接在一起。从源集群的Topic读取数据，并写入目标集群的同名Topic。相比于Kafka MirrorMaker，Confluent Replicator是一个更完整的解决方案，它能复制Topic的配置和数据，还能与Kafka Connect和Control Cent...
Apache Flink - kafka生产者将消息传递给kafka主题，但在不同的分区上
现在我的flink代码正在处理一个文件并使用1分区将kafka主题上的数据下沉。 现在我有一个带有2分区的主题，我希望flink代码使用DefaultPartitioner在这两个分区上接收数据。 你能帮帮我吗？ 这是我当前代码的代码片段： DataStream speStream = inputStream..map(new MapFunction(){....}Properties prop....
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