使用SQL结合AI能力实现图像多模态向量检索-实时数仓 Hologres-阿里云
在自动驾驶系统中，车辆图片分析是环境感知模块的核心场景之一，主要用于实时解析车辆内外部摄像头捕捉的视觉信息，以实现对周围环境的精准理解与决策。本文以BDD自动驾驶数据集为例模拟自动驾驶场景，模拟真实驾驶场景，采集10万张包括驾驶区域、地理、环境、天气多样性等数据的图片，通过对图片的分析与检索，进行了行驶轨迹分析、环境感知优化及行人车辆识别精度提升等全栈技术验证，提升系统对复杂交通场景的适应能力、安...
使用全局二级索引实现非主键列高效点查-实时数仓Hologres-阿里云
Hologres自V4.0版本开始支持全局二级索引，适用于在非主键列上进行高效Key-Value查询的场景。与主键索引不同，二级索引不要求数据唯一，但可显著提升特定列的查询效率。
全文倒排索引-实时数仓 Hologres-阿里云
Hologres自V4.0版本起支持全文倒排索引，该功能基于高性能全文检索引擎Tantivy构建，提供高性能检索能力，同时支持BM25相似性评分算法，提供文档排序、关键词检索、短语检索等多方面能力。
HGraph索引使用指南
Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算，可以提升数据处理和分析的效果，并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用向量计算的方法及完整示例。
HBO
Hologres从4.0版本开始支持HBO（History-Based Optimization），一种基于Query历史行为分析的查询优化技术，其核心原理是Hologres会记录Query的历史统计信息，通过动态学习Query的历史查询模式、资源消耗和数据分布特征，实时生成最优执行计划，减少资源消耗，提升Query运行性能。
加速数据分析：阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
随着大数据技术的发展，企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时，如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务，为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用，并通过具体的代码示例来展示其实际应用。 Hologres简...
基于阿里云 Flink+Hologres 搭建实时数仓
背景信息随着社会数字化发展，企业对数据时效性的需求越来越强烈。除传统的面向海量数据加工场景设计的离线场景外，大量业务需要解决面向实时加工、实时存储、实时分析的实时场景问题。传统离线数仓搭建的方法论比较明确，通过定时调度实现数仓分层（ODS->DWD->DWS->ADS）；但对于实时数仓的搭建，目前缺乏明确的方法体系。基于 Streaming Warehouse 理念，实现数仓分....
阿里云Flink x Hologres：构建企业级一站式实时数仓
随着大数据的迅猛发展，企业越来越重视数据的价值，这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员，以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中，实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一列需求，而这就依赖一款强大的实时数仓引擎。 阿里云Hologres作为新一代一站式实时数仓引擎能同时解决....
阿里云实时数仓Hologres年度发布，解读数仓新趋势
1月7日，阿里云实时数仓Hologres发布最新版本，在成本、可用性、在线高可用等多方面进行了能力升级，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加丰富的OLAP分析场景，支持Binlog全链路事件驱动加工，原生JSON数据类型和索引，进一步降低开发和运维成本，增强Hologres高并发的在线服务能力。Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、....
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