【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS Shell常用命令及HDFS Java API详解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”，是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件，通过接收用户输入的命令执行相应的操作，Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统（FS）Shell包含了各种的类Shell的命令，可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下 二、案例-Shel....
大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍（文末领取PDF版）。这些书籍具有以下几个优点：易读、实践性强，对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。本书完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，完全基于实战代码来组织内容，从零起步，完全无痛地掌握Spark大数据处....
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【大数据】Apache Spark入门到实战 4
创建 DataFrame在 Scala 中，可以通过以下几种方式创建 DataFrame：从现有的 RDD 转换而来。例如：import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder.appName("Create DataFrame").getOrCreate() import spark.implicit....
【大数据】Apache Spark入门到实战 3
CheckPointCheckPoint可以将RDD从其依赖关系中抽出来，保存到可靠的存储系统（例如HDFS，S3等)， 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。因此，在程序发生崩溃的时候，Spark可以恢复此数据，并从停止的任何地方开始。CheckPoint分为两类：高可用CheckPoint：容错性优先。这种类型的检查点可确保数据永久存储，如存储在HDFS或其他分布式文件系统上。这也意味....
【大数据】Apache Spark入门到实战 2
RDDRDD的概念在Spark中十分重要，上面只是简单的介绍了一下，下面详细的对RDD展开介绍。RDD是“Resilient Distributed Dataset”的缩写，从全称就可以了解到RDD的一些典型特性：Resilient（弹性）：RDD之间会形成有向无环图（DAG），如果RDD丢失了或者失效了，可以从父RDD重新计算得到。即容错性。Distributed（分布式）：RDD的数据是以逻....
【大数据】Apache Spark入门到实战 1
之前说到了之后工作中会接触到Spark离线任务相关的内容，也预先学习了Scala，所以这篇文章它来了。本篇文章会介绍Spark的相关概念以及原理，帮助初学者快速入门Spark。Spark是什么学习一个东西之前总要知道这个东西是什么。Spark 是一个开源的大数据处理引擎，它提供了一整套开发 API，包括流计算和机器学习。它支持批处理和流处理。Spark 的一个显著特点是它能够在内存中进行迭代计算....
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