通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型，将文本自动转化为向量，消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言，如何在Lindorm向量引擎中通过Java Low Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型，将文本自动转化为向量，消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言，如何在Lindorm向量引擎中通过Java High Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
通过Java Low Level REST Client访问向量引擎
Java Low Level REST Client是Elasticsearch官方提供的低级别REST客户端，其API不负责数据的编码与解码。Lindorm向量引擎支持向量数据检索功能，兼容Elasticsearch协议，同时支持标量、向量、全文混合检索功能。如果您想要自定义请求和响应处理方式，可以通过Java Low Level REST Client访问向量引擎。
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销，从而显著提升系统性能
优化之路：Java连接池技术助力数据库性能飞跃 在Java应用开发中，数据库操作往往是性能瓶颈之一。频繁的数据库连接建立和断开不仅增加了系统的开销，还可能导致性能下降。为了解决这个问题，Java连接池技术应运而生。本文将通过问题解答的形式，深入探讨Java连接池技术如何助力数据库性能实现飞跃。 问题一：什么是Ja...
使用Java连接池Druid连接数据库
如果您的应用侧主要使用Java语言，且数据库连接创建频繁（例如短连接场景）或连接数量较大（大于MySQL数据库的连接数限制），您可以使用Java连接池Druid连接数据库，降低连接建立频率以减少数据库主线程的开销。
Java向量检索
向量检索是面向非结构化向量数据的检索功能，可以帮助您快速查找相似数据。如果您更熟悉基于Java语言的应用开发，可以根据自己的使用习惯选择合适的客户端，并参考本文提供的相关操作来实现不同的向量检索功能。
编写Java程序，在维护英雄数据的业务过程中复用数据库操作封装类
需求说明：继续完善英雄信息系统，将HeroAccess类中数据库连接相关代码独立出来，并将其封闭成数据库操作工具类DbConnection，便于管理和代码复用。在HeroAccess类中通过调用工具类DbConnection，实现对英雄数据的新增、删除和更新。实现思路：参照9.3.1示例定义数据库操作封装类。在英雄数据操作类中，分别定义针对英雄数据的新增、删除和更新方法，并在这些方法中通过调用数....
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