文章 2024-11-05 来自:开发者社区

阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析

1. XGBoost简介 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GBDT框架的基础上实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。XGBoost最初是一个研究项目,孵化于Distributed (Deep) Machine Learning Community (DMLC) ,由陈天奇博...

阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

2017云栖大会压轴大戏:大数据计算服务MaxCompute持续挑战极限,国家会议中心全球首次现场完成基于公共云的BigBench评测,令人期待!

不服跑个分,现场图来一张~ 阿里云总裁胡晓明在20日上午的主论坛上宣布8200QPM的跑分结果,令人振奋。真正做到“中国计算,世界能力”。 -----------------------------------------------以上是本次跑分现场和结果----------------------------------------------------2017年12月19 -20日,...

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