阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
1. XGBoost简介 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。它在GBDT框架的基础上实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。XGBoost最初是一个研究项目，孵化于Distributed (Deep) Machine Learning Community (DMLC) ，由陈天奇博...
2017云栖大会压轴大戏：大数据计算服务MaxCompute持续挑战极限，国家会议中心全球首次现场完成基于公共云的BigBench评测，令人期待！
不服跑个分，现场图来一张~ 阿里云总裁胡晓明在20日上午的主论坛上宣布8200QPM的跑分结果，令人振奋。真正做到“中国计算，世界能力”。 -----------------------------------------------以上是本次跑分现场和结果----------------------------------------------------2017年12月19 -20日，...
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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