基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
Java与AI驱动区块链：构建智能合约与去中心化AI应用
一、 引言：从相关性到因果性的认知飞跃传统机器学习模型擅长发现数据中的相关性模式，但无法回答"为什么"和"如果...会怎样"这类因果问题。因果推断技术使AI系统能够： 理解机制：揭示变量间的真实因果关系而非虚假相关 干预预测：预测政策干预、治疗方案等行动的效果 反事实分析：估计未发...
AI战略丨构建高效新一代 AI 应用：从技术选型到落地实践
在上一篇文章中，我们已经探讨了如何识别新一代 AI 应用的价值，并为它找到合适的角色、落地场景和应用形态。蓝图已然绘就，下一步的关键，便是如何高效地落地和实践。 从概念构想走向高效应用，新一代 AI 应用的落地过程涉及多重技术关键：模型选择、参数优化、提示词工程、知识增强、记忆系统、工具集成等。这些环节的科学处理...
【深度】企业 AI 落地实践（四）：如何构建端到端的 AI 应用观测体系
AI 应用观测体系 上一篇内容我们重点分析了 AI Agent 如何合理地、生产级地与 LLM 结合。 在 AI 时代，随着模型和应用侧的快速演化，对于推理过程，成本和性能显得尤为重要，而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环，当前的 AI 应用生态主要可以分为三个方面： 第一个是模型，以 DeepSeek, Qwen 等为代...
AI智能体平台，究竟如何成为企业快速构建高效AI应用的‘加速器’？
你好，我是 三桥君 📌本文介绍📌 >> 一、引言 在AI技术飞速发展的今天，企业要将AI融入业务，往往面临技术复杂、开发周期长等难题。你是否曾想过，为什么有些企业能够快速构建高效的AI应用，而另一些企业却还在“打地基”？ 答案在于一个关键的区别——AI智能体平台。正是...
通义灵码AI程序员实战：从零构建Python记账本应用的开发全解析
通义灵码AI程序员实战：从零构建Python记账本应用的开发全解析 图文投稿地址：https://developer.aliyun.com/topic/lingma-aideveloper?spm=a2c6h.29979852.J_9593490300.2.3795110exL49Ym 引言 本文通过"开发Python记账本应用"的真实案例&#...
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