文章 2024-11-06 来自:开发者社区

如何优化Spark中的shuffle操作?

Shuffle操作是Spark中一个比较耗时的操作,它涉及到跨节点重新分区数据,可能会成为性能瓶颈。以下是一些优化Spark中shuffle操作的策略: 1. 调整Shuffle行为: 使用ByKey操作代替GroupByKey:reduceByKey 和 aggregateByKey 等操作先在每个分区内进行局部聚合...

阿里云文档 2024-10-14

Spark SQL诊断优化

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能,若您提交的Spark SQL存在性能问题,您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题,优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

利用闪存优化在Cosco基础上的Spark Shuffle

Cosco是Facebook开发的一种服务,主要用于优化Spark Shuffle的性能,下文主要介绍用Flash闪存(以下简称:闪存)进一步优化Cosco。 一、Cosco Cosco作为一种服务主要优化Spark Shuffle的性能,其优势有: 相较于原生的Spark Shuffle,能够提升大约3倍的I/O性能,能够有效降低磁盘的读写时间; 引入闪存以后Cosco能够以更少的资源支撑更.....

利用闪存优化在Cosco基础上的Spark Shuffle

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