Dify+ADB Supabase+LLM实现AI客服系统
本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统,帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力,实现快速自动化响应,显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
Hologres AI
随着 AI 的迅猛发展以及生产落地,实时数仓 Hologres 在 AI 相关能力上持续演进,支持从数据挖掘、数据解析到数据智能推理与搜索的全流程闭环,涵盖非结构化、结构化、半结构化等多模数据,通过 AI 能力将 Data 发挥更大价值,赋能业务精细化增长。
使用SQL对PDF等非结构化数据进行AI加工分析与检索-实时数仓 Hologres-阿里云
在数据驱动时代,非结构化数据(文本、图像、音视频、日志等)与结构化、半结构化数据(JSON)共同构成企业的核心数据资产。其中,非结构化数据以更原始、多元的形态蕴含着海量的业务洞察(如用户反馈、合同条款、产品缺陷图像),本文将会模拟金融场景中对招股书、合同等PDF文件的检索与分析,以辅助业务进行下一步的精细化运营决策。
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战 当前与大模型交互主要以提示工程(Prompt Engineering)技术来控制大模型输出,但遇到不少挑战: 1)上下文信息缺失导致大模型幻觉频发,为避免幻觉,用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。 2)上下文长度溢出超出大模型上下文窗口限制,增加成本同时导致 AI Ag...
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
01、什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战 当前与大模型交互主要以提示工程(Prompt Engineering)技术来控制大模型输出,但遇到不少挑战:1)上下文信息缺失导致大模型幻觉频发,为避免幻觉,用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。2)上下文长度溢出超出大模型上下文窗口限制,增加成本同时导致 AI Agent 性能极差。3)超长上下文更...
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
引言 阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和B...
解锁数仓内AI流水线,AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
引言 在当今数据驱动的时代,多模态数据(包括文本、图像、音频、视频等多种数据类型)的处理和分析变得日益重要。通过将多模数据ETL与ML(机器学习)一体化,可以更高效地构建和优化AI流水线,从而实现从数据到智能决策的无缝转换。本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管Ray服务,解锁数仓内AI流水线潜力,实现多模数据ETL与ML的无缝集成。 ...
拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
Data+AI 专家咨询 「拥抱Data+AI」系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。 本篇文章结合钉钉AI助理的实际场景应用,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,实现人人都有自...
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