Pandas 常用函数-数据清洗
函数 说明 df.dropna() 删除包含缺失值的行或列； df.fillna(value) 将缺失值替换为指定的值； df.rep...
用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（二）
⑩ slice_replace：使用给定的字符串，替换指定的位置的字符df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4)结果如下：⑪ replace：将指定位置的字符，替换为给定的字符串df["身高"].str.replace(":","-")结果如下：⑫ replace：将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式)replace中传入正则表达式，才叫好用；....
用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（一）
1个数据集，16个Pandas函数数据集是黄同学精心为大家编造，只为了帮助大家学习到知识。数据集如下：import pandas as pd df ={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'], '英文名':['Huang tong_xue','huang zhi_zun','Huang Lao_xie','Chen Da_mei','sun sha...
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