文章 2022-10-20 来自:开发者社区

OCR文字识别技术总结(三)

一、OCR文字识别方法发展二、文本检测概念介绍文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务,目标检测不仅要解决定位问题,还要解决目标分类问题。文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘,通用的目标检测的方法也适用于文本检测,从任务本身上来看:目标检测:给定图像或者视频,找出目标的位置(box),并给出目标的类别;文本检测:给定输入图像或视频,找出文本区域,可以是单字符位置或者整个....

OCR文字识别技术总结(三)
文章 2022-10-20 来自:开发者社区

OCR文字识别技术总结(二)

一、我国OCR发展过程:我国的印刷体汉字识别研究是从上世纪70年代末起步的,至今己有近三十年的发展历史,大致可以分成如下三个阶段:1.探索阶段(1979一1985)在对数字、英文、符号识别研究的基础上,自上世纪70年代末,国内就有少数单位的研究人员对汉字识别方法进行了探索,发表了一些论文,研制了少量模拟识别软件和系统。这个阶段漫长,成果不多,但是却孕育了下一个阶段的丰硕果实。2.研制阶段(198....

OCR文字识别技术总结(二)
文章 2022-10-20 来自:开发者社区

OCR文字识别技术总结(一)

一、OCR概念及发展OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,经过检测暗、亮的模式肯定其形状,而后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并经过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术....

OCR文字识别技术总结(一)
文章 2022-08-16 来自:开发者社区

【技术白皮书】第一章:OCR智能文字识别新发展——深度学习的文本信息抽取

1.1技术背景——什么是基于深度学习的文本信息抽取信息抽取 (Information Extraction) 是把原始数据中包含的信息进行结构化处理,变成表格一样的组织形式。输入信息抽取系统的是原始数据,输出的是固定格式的信息点,即从原始数据当中抽取有用的信息。信息抽取的主要任务是将各种各样的信息点从原始数据中抽取出来。然后以统一的形式集成在一起,方便后序的检索和比较。由于能从自然语言中抽取出信....

【技术白皮书】第一章:OCR智能文字识别新发展——深度学习的文本信息抽取
问答 2022-06-13 来自:开发者社区

2012年之前,文字识别主要依靠那些技术实现?

2012年之前,文字识别主要依靠那些技术实现?

问答 2022-04-15 来自:开发者社区

开源堡垒机命令识别、RDP窗口名称和文字识别技术麒麟开源堡垒机

开源堡垒机除了录相,还需要做操作识别,主要的操作识别功能包括: ssh/telnet 的操作命令识别 ftp/sftp   的操作命令识别 RDP/VNC/X11 的打开窗口 title 识别 RDP/VNC/X11 窗口中的文字识别 RDP   剪切版内容识别 RDP/VNC/X11   键盘记录 对于一个只能录相的开源堡垒机,其可用性...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Python 技术篇-3行代码搞定图像文字识别,pytesseract库实现

         我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库,pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置英文字母图像识别演示这个是我保存名为 English.png 的图片,....

Python 技术篇-3行代码搞定图像文字识别,pytesseract库实现
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

使用图像文字识别技术获取失信黑名单

原标题:使用图像文字识别技术获取失信黑名单 最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样: 既然没有找到文本类型的数据源,只能对图片上的文字进行识别了。 尝试一,利用第三方API识别: 说到图像识别我首先想到了网上的各类图像识别服务。试用了一下百度、腾讯的识别服务,效果并不好,部分文字识别错误甚至无法识别,不付.....

使用图像文字识别技术获取失信黑名单
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

java文字识别技术(亲测,识别率很高)

   java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布,支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddat...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——文字识别技术现状、挑战及机遇

今天非常高兴在这里作一个文字识别的技术现状、目前存在的问题及挑战、学术研究和商业应用机遇,以及未来技术发展趋势的报告。 首先简要谈一下人工智能。去年3月份,美国纽约时报采访了硅谷一些IT的大神们,请他们谈一下未来IT领域当中什么方向是潜在的爆发点,当时很多专家都不约而同谈到一个观点,就是人工智能很可能是未来IT领域的大事件。其实不仅仅是在工业界,在计算机学术界乃至整个科学界,人工智能过去几年都.....

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