文章 2024-11-11 来自:开发者社区

如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理

随着Apache Flink的广泛应用,越来越多的企业开始采用Flink on YARN模式来部署流处理应用,以充分利用集群资源。而在现代数据栈中,变更数据捕获(Change Data Capture,简称CDC)工具扮演着重要角色,它能够实时捕捉数据库中的变化数据,并将其转发至下游系...

阿里云文档 2024-10-14

CDC相关的常见问题汇总

本文介绍CDC相关的常见问题。

阿里云文档 2024-06-28

社区CDC

本文为您介绍如何在阿里云实时计算Flink版中使用社区版CDC(Change Data Capture)连接器,以及更改连接器名称。

问答 2024-02-21 来自:开发者社区

Flink CDC利用Debezium技术捕获并处理数据库的所有变更,包括DDL事件。是不是这样?

Flink CDC利用Debezium技术捕获并处理数据库的所有变更,包括DDL事件。是否可以理解为Flink CDC可以作为一个全能工具,取代诸如阿里云DTS、Canal、Maxwell等数据同步工具,实现全量+增量的数据同步任务?

文章 2023-12-12 来自:开发者社区

Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件

Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件,然后将这些变更事件应用到视图(View)上,从而实现数据的同步。如果你的视图被优化拆分为两个部分,那么Flink CDC需要分别对这两个部分进行同步。 在Flink中,视图(View)是一个虚拟表,它基于其他表的查询...

阿里云文档 2023-01-29

如何使用FlinkCDC将MySQL数据同步至EMRServerlessStarRocks

本文为您介绍如何使用Flink CDC将MySQL数据同步至EMR Serverless StarRocks中。

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