Fluid数据缓存优化策略最佳实践
在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。
实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度
通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力,您可以设置应用Pod上的亲和性配置,让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据,从而提高应用Pod访问数据的效率。
如何安装和升级Fluid数据加速组件
ack-fluid是云原生AI套件提供的Kubernetes环境下的分布式数据集编排和数据访问加速组件。本文介绍如何升级Fluid数据加速组件以及常见问题。
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
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在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。 阿里云智能集团副总裁,弹性计算产品线负责人、存储产品线负责人吴结生在第20届CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2024)期间谈到,如今数据已成为企业不可或缺的资产,而随着人工智能技术的不断进步,云计算与AI的结合正迅速成为企业发展的新趋势。不久的...

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