数据分析编程：SQL,Python or SPL?
1. 计算用户会话次数用户行为数据表 10 分钟没有任何动作或退出后 5 分钟没有登录则认为会话结束，计算各用户的会话次数。 2. 1 分钟内连续得分 3 次的球员球赛得分表 3. 每 7 天中连续三天活跃的用户数用户登录表 4. 每天新用户的次日留存率用户登录表 5. 股价高于前后 5 天时当天的涨幅股价信息表
Python Pandas PK esProc SPL，谁才是数据预处理王者？
做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。业界有很多免费的脚本语言都适合进行数据准备工作，其中Python Pandas具有多种数据源接口和丰富的计算函数，受到众多用户的喜爱；esProc SPL作为一门较新的数据计算语言，在语法灵活性和计算能力方面也....
数据准备脚本：Python Pandas OR esProc SPL？.md
做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。业界有很多免费的脚本语言都适合进行数据准备工作，其中Python Pandas具有多种数据源接口和丰富的计算函数，受到众多用户的喜爱；esProc SPL作为一门较新的数据计算语言，在语法灵活性和计算能力方面也....
数据准备脚本：Python Pandas OR esProc SPL？
引言做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。业界有很多免费的脚本语言都适合进行数据准备工作，其中Python Pandas具有多种数据源接口和丰富的计算函数，受到众多用户的喜爱；esProc SPL作为一门较新的数据计算语言，在语法灵活性和计算能力方....
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