LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下： 智能体 = LLM+观察+思考+行动+记忆 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需的步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。 ...
AI大模型运维开发探索第三篇：深入浅出运维智能体
作者：炯思、玦离 大模型出现伊始，我们就在SREWorks开源社区征集相关的实验案例。 玦离同学提供了面向大数据HDFS集群的智能体案例，非常好地完成了运维诊断的目标。于是基于这一系列的实验和探索，就有了本篇文章。 读者思路： 介绍什么是智能体 基于智能体的运维诊断工程框架 HDFS集群智能体诊断实战 智能体工程框...
大模型自主智能体爆火，OpenAI也在暗中观察、发力，这是内部人的分析博客（1）
立志实现 AGI 的 OpenAI，是不是已经在暗中做起了大模型智能体？最近几个月，随着大语言模型的持续火爆，利用其构建 AI 智能体的研究陆续进入人们的视线。AI 智能体这个概念也流行开来，不断突破人们的想象力。先是斯坦福大学、谷歌的研究者，他们成功构建了一个「虚拟小镇」，小镇上的居民不再是人，而是 25 个 AI 智能体。它们的行为比人类角色的扮演更加真实，甚至举办了一场情人节派对。随后商汤....
大模型自主智能体爆火，OpenAI也在暗中观察、发力，这是内部人的分析博客（2）
分层可导小世界（HNSW，Hierarchical Navigable Small World）：这个方法受到小世界网络（small world networks，是一种图结构）的启发，其中大多数节点可以在很少的步骤内与其他节点相连。HNSW 构建了这些小世界图的层次结构，其中底层包含实际的数据点，中间层创建了快捷方式以加速搜索。在执行搜索时，HNSW 从顶层的一个随机节点开始，并向目标节点导航....
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