Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云
阿里云百炼推出的大模型应用,有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限,显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用(仅支持集成智能体应用和工作流应用)。Spring AI Alibaba智能体应...
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
在人工智能技术快速演进的今天,教育领域的变革正聚焦于“技术与教学逻辑的深度融合”。AI助教系统已突破传统问答机器人的局限,通过大语言模型(LLM)+教育知识图谱+多模态感知+智能体(Agent) 的融合架构,构建起能适配教育全场景的综合性技术平台。其核心价值不在于表面的交互形...
AI试衣图片分割API参考
AI 试衣-图片分割是一个辅助模型,支持从模特图或 AI 试衣图中分割出服装区域,如上装、下装、连衣裙或连体衣。此模型为可选模型,与 AI 试衣模型配合使用,可实现局部试衣、获取指定服饰坐标等特定效果。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源,包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等,并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
在人工智能技术快速演进的今天,教育领域正迎来一场由底层技术驱动的深刻变革。AI助教系统不再是简单的问答机器人,而是融合了大语言模型(LLM)、教育知识图谱、多模态感知与智能体(Agent)架构的综合性教育技术平台。 核心技术一:大语言模型(LLM)驱动的语义理解与生成 A...
AI大模型运维开发探索第四篇:智能体分阶段演进路线
在第三篇关于智能体的文章发布后,许多同学纷纷前来咨询智能体相关的落地细节。经过几轮工程迭代,智能体工程与最初的架构相比,已经有了显著的区别。 本文将详细陈述这些不同演进阶段所遇到的问题及其应对策略,供大家参考和借鉴。 一、智能体1.0:工程化思维链 在前三篇文章中,我们提到了如何从LangChain的Agent&Tool一步步向前摸索,演进成为了一个智能...
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面....
AI大模型智能体工作流涉及使用Ollama和FastGPT这两个工具
搭建本地私有AI大模型智能体工作流涉及使用Ollama和FastGPT这两个工具。这里简要介绍它们的基本概念和如何结合起来建立工作流: ### Ollama Ollama是一个开源的AI模型部署工具,可以帮助用户在本地环境或云端部署和管理大型语言模型。它的主要功能包括模型加载、推理服务和与用户接口的集成。 ...
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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