EMR Serverless StarRocks 全面升级：重新定义实时湖仓分析
一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS，处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark，流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前，常见的几款的Olap...
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
概述 在这个示例中，我们基于阿里云的EMR Serverless StarRocks构建一个游戏玩家画像和行为分析平台，该案例通过收集玩家的行为日志，进行处理和分析，并最终将分析结果通过报表的形式展现给业务人员。 数据架构图 前提条件 已开通E-MapRed...
DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
在大数据领域，数据仓库和实时分析系统扮演着至关重要的角色。DataWorks 基于大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为用户带来智能化的数据开发和分析体验。而阿里云提供的 EMR Serverless StarRocks 全托管服务（下文简称 StarRocks），专注于实时分析场景，可提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验。 目前，...
用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓实战分享
1. 公司简介用友畅捷通是中国领先的小微企业财税及业务云服务提供商，公司成立于2010年，是用友旗下成员企业，致力于用技术和创想推动小微企业经营管理进步。2012年之前软件包时代，推出T1/T3/T6/T+；2013技术转型，部署和投入研发转 SaaS；2014-16数智财税板块突破，推出好会计、易代账，16-18推出好生意、T+Cloud；2019-至今完善云原生平台、好业财。2. 业务背景畅....
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