在Python编程中，分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题，递归解决后合并结果
在Python编程的广阔天地里，算法如同魔法师手中的法杖，能够化繁为简，解锁难题的奥秘。其中，分治法、贪心算法与动态规划，无疑是算法界的三把秘密武器，它们各自以独特的魅力，在解决复杂问题时展现出非凡的能力。今天，让我们以比较与对比的视角，探索这三者如何巧妙地解决问题&#x...
Python 分治+递归 求列表的最大值次大值
最大次大值问题发现网上Python版本的实现比较少，自己实现了一个 分治法很常见了，注意下分治包括了“分而治之”和“减而治之”，两者的目的都是为了减少问题的规模 递归，首先要考虑“递归基”，也就是递归的出口； 平凡方法，粗放的解释就是“可以一步就看出结果”的代码块； def maxAndSubMax(seq): if len(seq) == 1: return seq[0], seq...
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