云原生大数据计算服务 MaxCompute优化数据的相关内容

阿里云文档 2026-01-21

开放数据元数据表清单结构说明-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

DataWorks开放数据为您提供各维度的表或视图，便于您采集元数据。本文为您介绍当前DataWorks开放数据提供的表和视图列表，及其结构明细。

阿里云文档 2026-01-20

开放数据

DataWorks OpenData 为用户提供集中、统一、易用的DataWorks平台的“元数据集合”。用户无需复杂配置，即可通过MaxCompute Package 视图授权共享的方式，快速获取标准化、可追溯的元数据信息。数据范围包含各类表、任务节点及实例、工作空间、成员、项目、数据质量、数据资产等对象的详细元数据，助力数据治理与分析。

阿里云文档 2025-10-16

Serverless Spark 提供多种内置函数，包括兼容开源函数和特有函数，用于高效处理数据，如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等，支持复杂数据操作与解析。

Serverless Spark 内置了多种函数，能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。

阿里云文档 2025-10-10

本方案通过阿里云OSS实现HDFS数据跨可用区冷备与快速恢复，保障业务连续性。

单可用区故障可能导致 HDFS 数据丢失及服务中断。本方案通过 OSS 跨可用区存储实现定期冷备，以便在故障发生时迅速启动新的集群并恢复数据，从而保障业务的连续性。

阿里云文档 2025-09-26

迁移MaxCompute数据到云数据库SelectDB版

本文为您介绍如何使用Catalog将MaxCompute（MC）的离线数据迁移到云数据库 SelectDB 版。

文章 2024-11-18 来自：开发者社区

大数据优化数据读取

在大数据环境下，优化数据读取速度是提高整体系统性能的关键。以下是一些常见的优化策略： 1. 数据分区（Partitioning）定义：将大型数据集划分为较小的、可管理的部分。好处：减少查询处理的数据量，加快读取速度。实施方式：根据时间、地理位置或其他有意义的属性进行分区。 2. 数据...

问答 2022-04-15 来自：开发者社区

需求：大数据量下进行模糊查询,会有条件DB：Oracle数据量 1亿++主要数据为电信用户的家庭(标准)住址信息eg:xx街道xxx小区xxx栋xxx号在不调整数据库(软硬件)的情况下怎么，如何优化。什么分表，分库，分布式数据库，就不讨论了。目前采用了 Oracle 全文索引查询，但是速度依然很慢，有没有什么第三方工具/软件/方法能进行优化。目前查询速度大约要20s左右，希望优化到3s内查询出结....