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阿里云文档 2025-06-09

使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布

通过Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。

文章 2025-05-11 来自：开发者社区

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！我的CSDN博客--青云交：总流量：15,316,718 智创 AI 新视界 -...

阿里云文档 2025-04-30

AI网关自定义权限策略参考

如果系统权限策略不能满足您的要求，您可以创建自定义权限策略实现最小授权。使用自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控，是提升资源访问安全的有效手段。本文介绍AI网关使用自定义权限策略示例。

阿里云文档 2025-04-29

使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布

通过ACK Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。

阿里云文档 2025-04-09

Fluid数据缓存优化策略最佳实践

在计算与存储分离的架构下，使用Fluid数据缓存技术，能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题，从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。

文章 2024-12-08 来自：开发者社区

除了前面提到的算子替换和算子前移等内容，本文内容将深入探讨计算图的优化策略，我们将细致分析图优化的其他重要内容，如改变数据节点的数据类型或存储格式来提升模型性能，以及优化数据的存储和访问方式以降低内存占用和数据访问时间。以上内容的理解和掌握，对于高效利用计算资源，提升算法性能具有至关重要的作用。融合算子替换某些复杂的算子在一些 AI 框架上可能没有直接实现，而是通过一系列基本算子的组合来实现....

文章 2024-05-26 来自：开发者社区

构建高效AI模型：深度学习优化策略和实践

随着计算能力的飞速提升和大数据时代的到来，深度学习已经成为解决复杂问题的有力工具。然而，一个成功的AI模型不仅需要大量的数据和计算资源，更需要精心设计的优化策略来充分发挥其潜力。以下是我们探讨的几个关键优化领域。首先是数据预处理的重要性。数据是深度学习模型的基石，高质量的数据集能够大幅提升模型性能。预处理包括数据清洗、标准化、归一化等步骤...

文章 2024-04-06 来自：开发者社区

构建未来：基于AI的移动应用界面优化策略

在当前的数字化时代，移动应用已经成为我们日常生活的重要组成部分。然而，随着应用的数量和复杂性的增加，如何提供出色的用户体验已经成为开发者面临的一大挑战。幸运的是，人工智能（AI）提供了一种可能的解决方案。通过利用AI，我们可以使移动应用界面更加智能化，从而提高用户体验。首先ÿ...

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更新时间 2025-05-20 08:38:30

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