【AI系统】自动微分的挑战&未来
在前面的文章里面,分别介绍了什么是自动微分、如何实现自动微分,以及更加深入的自动微分的基本数学原理,并贯以具体的代码实现例子来说明业界主流的 AI 框架在自动微分实现方法,希望让你更加好地掌握自动微分端到端能力。 虽然计算机实现自动微分已经发展了几十年,不过在自动微分的演进过程和未来发展,仍然遇到诸多挑战,这里主要总结两点:1)易用性;2)高效性能。针对这两点的改进,也是自动微分技术未来演进可以....

【AI系统】动手实现 PyTorch 微分
这里记录一下使用操作符重载(OO)编程方式的自动微分,其中数学实现模式则是使用反向模式(Reverse Mode),综合起来就叫做反向 OO 实现 AD 啦。 基础知识 下面一起来回顾一下操作符重载和反向模式的一些基本概念,然后一起去尝试着用 Python 去实现 PyTorch 这个 AI 框架中最核心的自动微分机制是如何实现的。 操作符重载 OO 操作符重载:操作符重载或者称运算重载(Ope....

【AI系统】动手实现自动微分
在这章内容,会介绍是怎么实现自动微分的,因为代码量非常小,也许你也可以写一个玩玩。前面的文章当中,已经把自动微分的原理深入浅出的讲了一下,也引用了非常多的论文。有兴趣的可以顺着综述 A survey 这篇深扒一下。 前向自动微分原理 了解自动微分的不同实现方式非常有用。在这里呢,我们将介绍主要的前向自动微分,通过 Python 这个高级语言来实现操作符重载。在正反向模式中的这篇的文章中,我们介绍....

【AI系统】微分实现方式
在上一篇文章了解到了正反向模式只是自动微分的原理模式,在实际代码实现的过程,正方向模式只是提供一个原理性的指导,在真正编码过程会有很多细节需要打开,例如如何解析表达式,如何记录反向求导表达式的操作等等。在本文中,希望通过介绍目前比较热门的方法给大家普及一下自动微分的具体实现。 微分实现关键步骤 了解自动微分的不同实现方式非常有用。在这里呢,我们将介绍主要的自动微分实现方法。在上一篇的文章中,我们....

【AI系统】什么是微分
自动微分(Automatic Differentiation,AD)是一种对计算机程序进行高效准确求导的技术,一直被广泛应用于计算流体力学、大气科学、工业设计仿真优化等领域。 近年来,机器学习技术的兴起也驱动着对自动微分技术的研究进入一个新的阶段。随着自动微分和其他微分技术研究的深入,其与编程语言、计算框架、编译器等领域的联系愈发紧密,从而衍生扩展出更通用的可微编程概念。也是作为 AI 框架核心....

【AI系统】自动微分引言
内容介绍 这一篇幅里面主要是围绕 AI 框架、或者训练平台的自动微分功能。AI 框架中关于自动微分的一个重要性不言而喻,实际上自动微分是贯穿整个 AI 框架的全流程。没有了自动微分,也就没有了 AI 框架最核心的功能。为什么这么说呢?可以想象一下,假设在实现一个神经网络模型的时候,一般开发者只会使用 Pytorch 的 API...
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