使用魔笔对接通义听悟，低代码定制智能会议系统
阿里云提供的多端低代码平台 —— 魔笔，已集成部分听悟API功能，可协助您快速搭建企业智能会议系统。听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统
灵骏AI助手故障监控系统
PAI AIMaster和灵骏AI助手是一套全自动化的故障快速恢复系统。安装AI助手并开启PAI的作业监控和恢复功能后，当训练任务发生故障或异常时，能自动上报故障信息、隔离问题节点，无需人工干预即可快速恢复任务。本文为您介绍AI助手的具体配置方法。
【AI系统】谷歌 TPU v4 与光路交换
TPU v4 和 TPU v3 中间相差了四年，在这四年之间，谷歌即使发布了许多对于业界非常重要的研究成果，但是在 TPU 的正代芯片上却没有什么更新。实际上，在 2018 年的 TPU v3 之后，谷歌花了更多的精力在面向大众的芯片上，例如谷歌 Tensor、Pixel 手机系列里的各种处理单元等。 在这期间&...
【AI系统】谷歌 TPU v3 POD 形态
TPU v3 vs. TPU v2 TPU v3 实际上就是 TPU v2 的增强版。TPU v3 相比 TPU v2 有约 1.35 倍的时钟频率、ICI 贷款和内存带宽，两杯 MXU 数量，峰值性能提高 2.7 倍。在同样使用 除了显眼的蓝色外，相比于 TPU v2，TPU v3 在只增大 10%体积的情况下增加了 MXU 的数量&#x...
【AI系统】谷歌 TPU v2 训练芯片
在 2017 年，谷歌更新了他们的 TPU 序列。谷歌将这一代 TPU 称之为 “用于训练神经网络的特定领域超级计算机”，那么显而易见，相比于专注于推理场景的 TPU v1，TPU v2 将自己的设计倾向放到了训练相关的场景。如果回顾历史，在 2017 年前后，深度学习跨时代的工作如雨后春笋般涌现，...
【AI系统】谷歌 TPU v1-脉动阵列
本文深入探讨了谷歌 TPU v1 的架构和设计原理。我们将解析 TPU v1 芯片的关键元素，包括 DDR3 DRAM、矩阵乘法单元（MXU）、累加器和控制指令单元。重点介绍脉动阵列（Systolic Array）的工作原理，它是 TPU 的核心，通过数据的流水线式处理实现高效的矩阵乘法计算。此外&...
【AI系统】谷歌 TPU 历史发展
在本文中，我们将深入探讨谷歌的 Tensor Processing Unit（TPU）的发展历程及其在深度学习和 AI 领域的应用。TPU 是谷歌为加速机器学习任务而设计的专用集成电路（ASIC），自首次推出以来，TPU 经历了多次迭代升级，包括 TPU v1、v2、v3 和 v4&#...
- AI妙笔的文章审核功能可以对系统生成的文章进行自动审核
功能概述AI妙笔的文章审核功能能够对系统生成的文章进行自动审核，检测并标记可能存在的错误、不准确的信息、敏感词汇等，并提供帮助用户改进和优化文章的建议。功能入口点击“AI工具箱>文章审核”即可。功能介绍文章审核错误类别分为：严重（红色标记）、中度（黄色标记）、轻微（绿色标记）。严重：主要的内容为与检...
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