如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云
阿里云百炼推出的大模型应用，有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限，显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用（仅支持集成智能体应用和工作流应用）。Spring AI Alibaba智能体应...
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源，包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等，并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了信息检索和大语言模型（...
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果
LangChain 是一个强大的开源框架，专为构建与大语言模型（LLMs）相关的应用而设计。通过将多个 API、数据源和外部工具无缝集成，LangChain 能帮助开发者更高效地构建智能应用。一、环境准备 安装LangChain，langChain-core等库，我安装时LangChain版本是...
AI部署架构：A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型？开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构？
本文的 原始 文章 传送门 尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。 然而，其中一个成功案例，是一个9年经验 网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构offer，逆涨50%.....
WebChat：开源的网页内容增强问答 AI 助手，基于 Chrome 扩展的最佳实践开发，支持自定义 API 和本地大模型
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【Ai生态开发】Spring AI上架，打造专属业务大模型，AI开发再也不是难事！
需求 就是说假设现在有一个 商城系统 里面有查询订单的api和获取商品购买方式的api 用户只需要输入 “帮我看看我前几天买过最便宜的衣服” 经过语言处理 ai就能够调用 查询订单的api并在里面自动的添加查询条件以及 排序条件 这是我们的目标 本文就是来讲解实现这样的目标 ...
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